ИИ для реальной работы на Mac

ИИ выполняет задачи на вашем Mac.
Вы контролируете результат.

Plaux объединяет модели, чат и инструменты в одной системе. Опишите результат — ИИ работает в приложениях, терминале и файлах, а вы видите каждый шаг, можете остановить выполнение и проверить итог.

Приложения, файлы и терминал Можно остановить в любой момент Локально по умолчанию
plaux / live run выполняется
ЗАДАЧА PLAUXСравнить 20 конкурентов
01:42
  1. 01
    Найти компанииСайты + соцсети
  2. 02
    Собрать цены и предложенияБраузер + таблица
  3. 03
    Убрать дублиПроверка данных
  4. 04
    Сохранить сравнениеГотово для команды
Приложенияв работе
Управление Macвсё видно
Результатпроверен

Перемещайте сценуМодель живого выполнения · иллюстрация

ОркестрацияMac UseПодключение провайдеровКонтрольные точкиДоказательстваЖивой граф опыта

От запроса к доказательству

Не просто чат.
Среда, где ИИ выполняет работу.

Модели умеют рассуждать. Plaux превращает их решения в видимую и возобновляемую работу в программах на вашем Mac.

01

Выполнять

Соло-агент или оркестратор. Терминальные задачи могут идти параллельно, а действия в интерфейсе используют мышь по очереди.

  • Маршрутизация с учётом провайдера
  • Пауза, остановка и продолжение
  • Ограниченные разрешения
03

Учиться

Если запуск успешен, Plaux сохраняет полезный маршрут: нужное состояние, полученные доказательства и решения, которые повлияли на результат.

  • Сопоставимые запуски
  • Граница приватности
  • Переиспользуемые навыки

Оркестрация с контролем затрат

Сильные модели
для ключевых решений.

Plaux раскладывает один результат на дерево целей с понятными границами. Сильный планировщик принимает несколько ключевых решений, исполнители проходят ясные ветки, а независимая проверка замечает отклонения до дорогой переделки.

01 Делить работу только тогда, когда это выгодно 02 Давать исполнителю только необходимый контекст 03 Считать стоимость подтверждённого результата
PLAUX / ДЕРЕВО ЦЕЛИ ОГРАНИЧЕНО
РЕЗУЛЬТАТОпубликовать проверенный релизБюджет · разрешения · доказательства
FRONTIER-ПЛАНИРОВЩИКСнять неопределённость

Разложить задачу, выбрать границы и определить приёмку.

решение
ИСПОЛНИТЕЛЬ AСобратьограниченный контекст
ИСПОЛНИТЕЛЬ BПроверитьограниченный контекст
ИСПОЛНИТЕЛЬ CОписатьограниченный контекст
СВЕРКАустранить пересечение ПРОВЕРКАнезависимый взгляд КОНТРОЛЬпроверить или остановить

Адаптивная топологияСоло-режим остаётся правильным выбором, когда координация стоит дороже, чем экономит разделение.

Адаптивная маршрутизация моделей

Нужная модель.
На нужном шаге.

Для каждого шага Plaux оценивает сложность, риск и необходимые разрешения. Уровень модели внутри одного провайдера может меняться автоматически; другой подключённый провайдер используется только тогда, когда без него нельзя выполнить задачу.

PLAUX / МАРШРУТИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПОЛИТИКА АКТИВНА
ВХОДЯЩИЙ КОНТРАКТВыпустить подтверждённое изменение продукта4 рабочих шага · одна граница приёмки
МАРШРУТИЗАЦИЯ
01
ВЫСОКАЯ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬАрхитектурное решение
FRONTIERClaude Codeтот же провайдер
ЛОКАЛЬНЫЙ МАРШРУТ
02
ОГРАНИЧЕННЫЙ КОДСгенерировать точечные тесты
БЫСТРАЯClaude Codeсмена уровня
АВТОМАТИЧЕСКИ
03
ВИДИМОЕ СОСТОЯНИЕ ПРИЛОЖЕНИЯПроверить интерфейс
GUI-МОДЕЛЬClaude + Handsразрешение провайдера
КОНТУР ДОВЕРИЯ
04
ПРОВАЙДЕРНАЯ ПРОВЕРКАПроверить итоговый патч
СБАЛАНСИРОВАННАЯCodexвторой провайдер
ТРЕБУЕТ ЗАДАЧА
ЗАДАЧАCAPABILITYДОВЕРИЕМОДЕЛЬДОКАЗАТЕЛЬСТВО
ТОТ ЖЕ ПРОВАЙДЕРАвтоматический выбор уровня ДРУГОЙ ПРОВАЙДЕРТолько когда этого требует задача АУДИТ-СЛЕДКаждое переключение остаётся видимым

Как меняется маршрут Цель остаётся неизменной. Каждый шаг получает только необходимый контекст, подходящий уровень модели и нужный доступ к провайдеру. Одна лишь низкая цена не является причиной менять провайдера.

Capture Studio

Создавайте контент.
Сохраняйте доказательства.

Снимите область, окно приложения или короткий фрагмент, не выходя из задачи. Plaux зафиксирует захват в чате, сохранит материал локально и позволит использовать его в публикации или проверяемом отчёте.

01
КонтентОбрежьте под 16:9, 1:1 или 9:16. Прикрепите к чату или подготовьте для X, Telegram и Shorts.
02
ДоказательстваСохраните приложение, время устройства, задачу и результат вместе в локальном отчёте проекта.

По умолчанию локально. Модель может использовать выбранные кадры, текст и события — не всё видео.

Запись00:24Telegram
PLAUX / CAPTUREТОЛЬКО ЛОКАЛЬНО
Выбранное приложение
16:9
00:24 / 00:30
Курсор Системный звук Чувствительные поля

Реальная работа в ваших приложениях

Опишите результат.
Наблюдайте, как задача выполняется.

Plaux работает в привычных приложениях: ищет, проверяет, вводит данные, сортирует и продолжает диалог. Задача остаётся в чате, а запуск можно приостановить или остановить в любой момент.

Видимая задачаPlaux · работает
ВАШ ЗАПРОС

Собрать чистую карту релевантных Telegram-каналов

  1. 01
    Открыть Telegram DesktopИспользовать приложение, уже авторизованное на этом Mac
  2. 02
    Искать тему за темойНавигация в человеческом темпе через нативный интерфейс
  3. 03
    Проверить релевантность и дублиОставить только публичные и полезные совпадения
  4. 04
    Сразу записывать проверенные строкиРабочий документ всегда остаётся актуальным
РЕЗУЛЬТАТГотовая карта рынка вместо часов ручного поиска.проверено
ЗАПУСК → МАРШРУТ Plaux учится только после подтверждения результата.

Экономика повторного маршрута

Подумать один раз.
Повторять то, что подтверждено.

Обычный десктопный агент постоянно смотрит на экран и обдумывает каждый клик. После того как Plaux подтверждает успешный маршрут, детерминированные шаги можно повторять, а модель возвращается только при изменении состояния или новом решении.

В одном протестированном десктопном сценарии разработчик зафиксировал примерно 100-кратное снижение стоимости по сравнению с запуском только через модель. Это результат одной задачи, а не универсальная гарантия.
ТОЛЬКО МОДЕЛЬБольше циклов
НаблюдатьРешитьКликПовторить
ПОДТВЕРЖДЁННЫЙ ПОВТОРМеньше новых решений
ВспомнитьВыполнятьПроверить

Проверено в реальной работе

Реальные эксперименты — без завышенных обещаний.

Результаты со слов разработчика и клиентов показывают, что именно проверялось, а не гарантируют одинаковый эффект для каждого пользователя.

20K+

Релевантных Telegram-объектов каталогизировано

Клиент использовал полученный набор данных для конкурентного таргетинга и сообщил о дополнительной выручке примерно $38 тыс. Независимая проверка не проводилась.

Исследование рынка · со слов клиента
7 ч.

Социальный аккаунт продолжал развиваться

В одном автономном эксперименте Plaux работал в X, вступал в релевантные диалоги и привлёк 8 органических подписчиков.

Социальные сети · результаты различаются
1 запуск

Сервер и домен запущены

Инфраструктура, TLS, маршрутизация домена и сайт продукта были настроены в рамках одного видимого процесса.

Запуск · проверено
Хаос → порядок

Документ отдела продаж стал рабочим

Большой документ, который команда не могла систематизировать, был очищен, отсортирован и превращён в удобную рабочую структуру.

Бэк-офис · проверенный процесс

Когда API нет, Plaux работает через стандартные интерфейсы приложений. Оператор отвечает за правила сервисов, разрешения и авторизованную им работу.

Живой граф опыта

Память о результатах. Не о переписке.

Каждый подтверждённый запуск обновляет небольшую часть графа. Полезные пути укрепляются, неудачные ветки изолируются, а устаревшие маршруты теряют приоритет. Для следующей задачи Plaux извлекает только минимальный проверенный подграф — без сохранения приватного содержимого.

  • УСИЛИТЬПроверенные связи укрепляютсяподнять
  • КАРАНТИННеудачные ветки больше не направляютизолировать
  • УСТАРЕВАНИЕУстаревшие маршруты ждут новых доказательствобновить
Визуализация показывает принцип работы графа. Значения приведены для примера и не описывают реальные показатели производительности.

Граф оркестрации

Запоминайте, как работала команда агентов.

Отдельный экран Памяти сравнивает совместимые мультиагентные запуски: как делилась цель, какая роль расходовала контекст, где работа пересекалась, что обнаружила независимая проверка и был ли подтверждён итоговый результат.

  • КОНТЕКСТНагрузка планировщика и исполнителя разделена
  • КООРДИНАЦИЯПовторяющиеся ветки и согласования видимы
  • ЭКОНОМИКАСтоимость связана с подтверждённым результатом
СРАВНЕНИЕ ЗАПУСКОВтолько совместимая когорта
Декомпозиция целистабильно
Изоляция контекстаизмерено
Повторная работаконтроль
Подтверждённый результатобязательно
Схема для примера, а не измеренный результатСтоимость · контекст · переделка · доказательства

Создаётся открыто

Начните локально. Подключайте команду по мере роста.

Community сохраняет ядро локальным и прозрачным. Pro создаётся для команд, которым нужны общие процессы, управление и масштабирование.

ОТКРЫТЫЙ КОД

Сообщество

Ядро

Локальная среда для macOS, где можно видеть, настраивать и контролировать работу ИИ-агентов.

  • Локальные проекты, чаты и файлы
  • Основа соло-агента и оркестрации
  • Cyber Hands с разрешениями провайдеров
  • Контрольные точки, трассировка и локальная память
Готовятся публикация исходного кода и руководство для участников.
В РАЗРАБОТКЕ

Pro

Создаётся

Для специалистов и команд, которым нужны общие процессы, расширенный контроль и измеримые результаты.

  • Непрерывная работа между устройствами
  • Командные пространства и граф разрешений
  • Аналитика процессов и доказательства
  • Проверенные профессиональные наборы навыков
Получить ранний доступ Без выдуманной даты запуска. Первые участники влияют на дорожную карту.
IV

Независимый разработчик

Разработка — Илья Волков.
Для тех, кто доводит дело.

Plaux появился из практической проблемы: даже сильные модели теряют время, контекст и деньги при работе с реальными программами. Илья создаёт недостающий слой выполнения — локальный, прозрачный и основанный на реальной работе, а не демонстрациях.

ПРИНЦИП 01Контролируйте свой контекстЛокально по умолчанию
ПРИНЦИП 02Проверяйте результатДоказательства важнее уверенности
ПРИНЦИП 03Учитесь на каждом запускеПовторы повышают шанс сэкономить токены

Контракт релиза

Собрано — ещё не выпущено.
Релиз требует доказательств.

01 · СОБРАТЬРеализовано локально

Функция работает в сборке для разработки. Одного этого недостаточно для публичного релиза.

02 · ДОКАЗАТЬПротестировано и описано

Поведение, разрешения, миграция и откат проверяются по реальным доказательствам.

03 · ОПУБЛИКОВАТЬВыпущено осознанно

Подписанное обновление попадает к пользователям только после явного разрешения и проверки пути восстановления.

Экосистема Plaux

Одна экосистема. Чёткие ответы.

Как Plaux объединяет модели, провайдеров, приложения Mac, оркестрацию, память и доказательства в единую локальную систему для выполнения работы.

Что такое Plaux?

Plaux — не очередной отдельный ИИ-агент, а локальная экосистема для работы с ИИ на macOS. Чат фиксирует цель, подключённые модели и провайдеры отвечают за решения, Mac Use и детерминированные инструменты выполняют действия, оркестрация делит сложную работу, а Память сохраняет подтверждённый опыт для будущих запусков. Задача, разрешения, ход работы, доказательства и результат остаются видимыми в одной системе.

Почему экосистема, а не один универсальный агент?

Ни одна модель и ни один интерфейс не подходят одинаково хорошо для каждого шага. Plaux может подобрать для части задачи подходящую модель, провайдера, инструмент и режим выполнения, сохраняя общий контекст, разрешения и журнал действий. Компоненты могут улучшаться независимо, а весь запуск остаётся под единым контролем.

Как Plaux работает в приложениях Mac?

Каждый запрос начинается в чате. Plaux может работать через видимый интерфейс приложений с Mac Use, использовать терминал и инструменты проекта, подключать детерминированные адаптеры, запускать задачи по расписанию и прикладывать снимки или файлы. Работу можно наблюдать, поставить на паузу, остановить или продолжить, а перед значимыми действиями — потребовать подтверждение.

Загружает ли Plaux экран или данные проекта?

По умолчанию — нет. Проекты, снимки, история выполнения и графы опыта остаются на Mac. Облачная синхронизация, публикация и любая передача обезличенного опыта — отдельные добровольные действия с явно заданными границами.

Как Plaux снижает стоимость ИИ-автоматизации?

Plaux может использовать сильные модели только для планирования и сложных решений, передавать чётко очерченные ветки более доступным исполнителям и повторять подтверждённые детерминированные шаги, пока состояние совпадает. Повторяющаяся работа повышает шанс сэкономить токены, но экономия зависит от сходства задач, текущего состояния приложений и доступных доказательств — она не гарантирована для каждого повтора.

Как оркестрация и субагенты работают в экосистеме?

Оркестрация — одна из подсистем, а не весь продукт. Планировщик может разделить сложный результат на ограниченные ветки, исполнители работают только с нужным контекстом, проверяющие оценивают независимые доказательства, а контролирующий слой решает, продолжать, согласовывать результаты или остановиться. Plaux делегирует работу лишь тогда, когда ожидаемая польза выше затрат на координацию.

Что Plaux запоминает между запусками?

Память сохраняет структуру подтверждённых маршрутов, измерения и связи с доказательствами, а не принимает необработанную переписку за знание. Успешные пути набирают доверие, неудачные ветки изолируются, устаревшие маршруты теряют приоритет. Приватное содержимое задач остаётся локальным и по умолчанию исключено из любой будущей обезличенной синхронизации.

Какие части Plaux будут с открытым кодом?

Community-версия построена вокруг открытого ядра и готовится к публичной публикации исходного кода. Pro — отдельная версия в разработке для команд, общих процессов и расширенного контроля.

Сообщество Plaux

ИИ должен давать
результат.

Открытое ядро готовится к публичному релизу. Следите за разработкой, тестируйте реальные процессы или помогите сформировать правила совместной работы.