Операторы и маршрутизация
Assign a task to the right model, skill and project chat. Fail over within the provider, then across providers when the task needs it.
Claude · Codex · Gemini · Grok · Kimi · OpenRouterОперационный слой для работы ИИ
Plaux turns your Mac into a всё видно, controllable team of AI operators. It plans, uses approved apps, browser sessions, files and terminal tools, then leaves a проверен result, reusable skill or UI map behind.
Перемещайте сценуМодель живого выполнения · иллюстрация
Одна система для разных рабочих поверхностей
Plaux keeps the operator, its memory, evidence and permissions together instead of scattering a job across tabs, chats and scripts.
Assign a task to the right model, skill and project chat. Fail over within the provider, then across providers when the task needs it.
Claude · Codex · Gemini · Grok · Kimi · OpenRouterKeep проверено routes, application knowledge, UI maps and work graphs. Reuse only what has evidence and see what changed.
Routes · nodes · links · traces · reliabilityWork in всё видно apps, authorised browser sessions, files and terminal tools. Every run has a mode, budget, stop control and receipt.
Accessibility · browser · files · captureCollect one screenshot or a gallery in chat, inspect frames, attach the evidence to a report and keep source material local by default.
App frames · websites · galleries · reportsSync encrypted projects, chats, skills, UI maps and graphs to your cabinet. Открытая stays local; Pro can publish selected structure.
Explicit opt-in · encrypted payloads · revocable devicesSet the goal, time window, repeat policy and responsible project/chat. Plaux reports the result, failures, cost and next action.
Goals · schedules · budgets · verificationВаши ИИ — в одном месте
Подключите Claude, Codex, Gemini, Kimi, Grok или открытые модели. Plaux подберёт подходящую модель для каждой части работы, а задача, доступы и результат останутся в одном месте.
Общий контекст · явные доступы · видимый результат
Mac + терминал
Код + терминал
Планирование + терминал
Исполнитель для кода
Выбранные вами маршруты
Рассуждение + терминал
Для начала хватит одного сервиса. Если подключить несколько, Plaux сможет выбрать лучший вариант для конкретного шага. Ни один сервис не получит доступ без вашего разрешения.
Три простых шага
Это больше, чем чат: Plaux умеет работать в программах на вашем Mac и приносит результат, который можно проверить.
Обычными словами опишите, что должно получиться. Запрос останется в чате, поэтому всегда понятно, кто запустил работу и зачем.
Plaux открывает программы, печатает, ищет, сортирует файлы или работает в терминале. Вы видите процесс и можете поставить его на паузу или остановить.
Plaux сохраняет, что было сделано, и подтверждение результата. Удачный способ может помочь выполнить похожую задачу лучше в следующий раз.
Меньше затрат на сложные задачи
В большой задаче Plaux может поручить сложные решения сильной модели, а простые шаги — более быстрым и дешёвым. Отдельная проверка находит ошибки до того, как они приведут к дорогой переделке.
Разложить задачу, выбрать границы и определить приёмку.
Адаптивная топологияСоло-режим остаётся правильным выбором, когда координация стоит дороже, чем экономит разделение.
Автоматический выбор модели
Plaux оценивает сложность и риск каждого шага. Для рутины можно использовать быструю модель, для сложного решения — более сильную. Другой ИИ-сервис подключается только с вашего разрешения и когда без него действительно не обойтись.
Как меняется маршрут Цель остаётся неизменной. Каждый шаг получает только необходимый контекст, подходящий уровень модели и нужный доступ к провайдеру. Одна лишь низкая цена не является причиной менять провайдера.
Capture Studio
Снимите область, окно приложения или короткий фрагмент, не выходя из задачи. Plaux зафиксирует захват в чате, сохранит материал локально и позволит использовать его в публикации или проверяемом отчёте.
⌾По умолчанию локально. Модель может использовать выбранные кадры, текст и события — не всё видео.
Примеры обычных рабочих задач
Попросите собрать информацию, обновить таблицу, поработать с соцсетями, подготовить сервер или привести в порядок документы. Plaux использует те же программы, что и вы, а за работой можно наблюдать или остановить её.
Экономика повторного маршрута
Обычный десктопный агент постоянно смотрит на экран и обдумывает каждый клик. После того как Plaux подтверждает успешный маршрут, детерминированные шаги можно повторять, а модель возвращается только при изменении состояния или новом решении.
В одном протестированном десктопном сценарии разработчик зафиксировал примерно 100-кратное снижение стоимости по сравнению с запуском только через модель. Это результат одной задачи, а не универсальная гарантия.Проверено в реальной работе
Результаты со слов разработчика и клиентов показывают, что именно проверялось, а не гарантируют одинаковый эффект для каждого пользователя.
Клиент использовал полученный набор данных для конкурентного таргетинга и сообщил о дополнительной выручке примерно $38 тыс. Независимая проверка не проводилась.
Исследование рынка · со слов клиентаВ одном автономном эксперименте Plaux работал в X, вступал в релевантные диалоги и привлёк 8 органических подписчиков.
Социальные сети · результаты различаютсяИнфраструктура, TLS, маршрутизация домена и сайт продукта были настроены в рамках одного видимого процесса.
Запуск · провереноБольшой документ, который команда не могла систематизировать, был очищен, отсортирован и превращён в удобную рабочую структуру.
Бэк-офис · проверенный процесс◎ Когда API нет, Plaux работает через стандартные интерфейсы приложений. Оператор отвечает за правила сервисов, разрешения и авторизованную им работу.
Память, которая учится на работе
После проверки результата Plaux запоминает полезные шаги. Неудачные способы помечаются как ненадёжные, а устаревшие теряют приоритет. В похожей задаче Plaux может повторно использовать только проверенную часть, не копируя ваше личное содержимое.
Граф оркестрации
Отдельный экран Памяти сравнивает совместимые мультиагентные запуски: как делилась цель, какая роль расходовала контекст, где работа пересекалась, что обнаружила независимая проверка и был ли подтверждён итоговый результат.
Создаётся открыто
There is no public sign-up. Access is granted from the Plaux cabinet; invited users receive a one-time email code and only the edition they were given.
A small, inspectable local edition for learning the operator model and выполняется useful work on one Mac.
For people who want cloud continuity, operator memory and a full production workflow without the developer-only surface.
Независимый разработчик
Plaux появился из практической проблемы: даже сильные модели теряют время, контекст и деньги при работе с реальными программами. Илья создаёт недостающий слой выполнения — локальный, прозрачный и основанный на реальной работе, а не демонстрациях.
Контракт релиза
Функция работает в сборке для разработки. Одного этого недостаточно для публичного релиза.
Поведение, разрешения, миграция и откат проверяются по реальным доказательствам.
Подписанное обновление попадает к пользователям только после явного разрешения и проверки пути восстановления.
Вопросы простыми словами
Короткие ответы без технических терминов. Если вы можете объяснить задачу человеку, вы сможете объяснить её и Plaux.
Plaux — программа для Mac, в которой ИИ не только отвечает на вопросы, но и выполняет работу. Вы пишете задачу в чате. Plaux может открыть программы, использовать файлы и терминал, пройти нужные шаги и показать результат. Запрос, доступы, ход работы и подтверждение результата остаются в одном месте.
Разные модели ИИ хороши в разных задачах. Одна лучше планирует, другая быстрее пишет код, а для повторяющегося клика может хватить обычного инструмента. Plaux соединяет всё это, чтобы вам не приходилось вручную переносить задачу между несколькими чатами и программами.
Каждая работа начинается с сообщения в чате. Plaux может нажимать кнопки и печатать в программах Mac, работать с файлами проекта, использовать терминал и запускать задачи по расписанию. Вы можете наблюдать, поставить работу на паузу или остановить её, а перед важными действиями потребовать подтверждение.
Нет, по умолчанию данные никуда не загружаются. Проекты, снимки, видео, история работы и выученные шаги остаются на вашем Mac. Облачную синхронизацию или передачу данных можно включить только отдельно.
Plaux может использовать дорогую модель только для сложного решения, а дешёвые модели или обычные инструменты — для простых шагов. Если успешную последовательность можно безопасно повторить, ИИ не нужно заново обдумывать каждый клик. Похожие повторяющиеся задачи дают больше шансов сэкономить токены, но экономия не гарантирована каждый раз.
Для большой задачи Plaux может разделить работу между несколькими ИИ-помощниками. Один составляет план, другие выполняют понятные части, ещё один проверяет результат. Разделение используется только когда оно действительно полезно; небольшую задачу может выполнить один агент.
Plaux запоминает шаги, которые привели к проверенному результату. Он не считает каждую фразу из чата достоверным знанием. Удачные способы легче использовать снова, неудачные — обходить, а личное содержимое задач остаётся на вашем Mac.
The Открытая edition is built around an open core and is being prepared for a public source release. Pro adds cloud continuity, shared workflows and deeper controls.
Сообщество Plaux
Открытое ядро готовится к публичному релизу. Следите за разработкой, тестируйте реальные процессы или помогите сформировать правила совместной работы.