La IA completa tareas en tu Mac.
Tú controlas el resultado.

Plaux no es otro agente de IA aislado. Es un ecosistema local para trabajar con IA en macOS: el chat fija el objetivo, los modelos y proveedores conectados razonan, Mac Use y las herramientas deterministas ejecutan, la orquestación divide el trabajo complejo y Memoria conserva la experiencia verificada para futuras ejecuciones. La tarea, los permisos, el progreso, las pruebas y el resultado permanecen visibles en un mismo sistema.

Ningún modelo ni interfaz es el mejor para todos los pasos. Plaux puede elegir el modelo, el proveedor, la herramienta y el modo de ejecución adecuados para cada parte de la tarea, conservando el contexto compartido, los permisos y el historial de acciones. Cada componente puede mejorar de forma independiente sin perder el control del conjunto.

Cada solicitud empieza en el chat. Plaux puede trabajar con la interfaz visible de las aplicaciones mediante Mac Use, utilizar el terminal y las herramientas del proyecto, llamar a adaptadores deterministas, ejecutar tareas programadas y adjuntar capturas o archivos. Puedes revisar, pausar, detener o reanudar el trabajo y exigir aprobación antes de acciones importantes.

No de forma predeterminada. Los proyectos, las capturas, el historial de ejecución y los grafos de experiencia permanecen en el Mac. La sincronización en la nube, la publicación y cualquier intercambio de experiencia anonimizada son acciones voluntarias separadas con límites explícitos.

Plaux puede reservar los modelos más potentes para la planificación y las decisiones difíciles, enviar ramas bien definidas a ejecutores de menor coste y repetir pasos deterministas verificados cuando el estado sigue coincidiendo. El trabajo recurrente puede crear más oportunidades de ahorrar tokens, pero el ahorro depende de la similitud entre tareas, el estado actual de las aplicaciones y las pruebas disponibles; no está garantizado en cada repetición.

La orquestación es un subsistema, no todo el producto. Un planificador puede dividir un resultado complejo en ramas acotadas, los ejecutores trabajan solo con el contexto que necesitan, los revisores comprueban pruebas independientes y la supervisión decide si continuar, conciliar resultados o detenerse. Plaux delega solo cuando el beneficio esperado supera el coste de coordinación.

Memoria conserva la estructura de rutas verificadas, las mediciones y los vínculos con las pruebas, en lugar de tratar el chat sin procesar como conocimiento. Las rutas correctas ganan confianza, las ramas fallidas se aíslan y las rutas obsoletas pierden prioridad. El contenido privado de las tareas permanece local y queda excluido por defecto de cualquier futura sincronización anónima.

La edición Community se basa en un núcleo abierto y se prepara para publicar su código. Pro es una edición separada en desarrollo para equipos, procesos compartidos y controles avanzados.